Horacio Broggi Muro

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Durante mi trayectoria profesional he trabajado con marcas y multimarcas sobretodo de la industria de la moda y he vivido en primera mano los desafíos a los que se enfrentan para adaptarse constantemente a los cambios del mercado.

En este post quiero hacer una reflexión acerca de estos retos y cómo desde Hub4Retail los interpretado para ofrecer soluciones innovadoras basadas en el análisis de datos y la inteligencia artificial.
La capacidad de adaptarse a los cambios constantes en el mercado, así como la demanda y las tendencias fluctuantes afectan directamente a la rentabilidad y la percepción de la propia marca. Para abordar este contexto, en Hub4Retail apostamos por el poder del dato cualitativo, proporcionando información precisa y oportuna para la toma de decisiones.

La herramienta que hemos desarrollado es una plataforma SaaS capaz de ofrecer a las marcas y multimarcas del sector de la moda un entrono ágil y colaborativo donde compartir datos relevantes como el sellout para mejorar la toma de decisiones. Utilizamos tecnologías propias y avanzadas como Meta, Chronos, Logos y Kosmos para recopilar y analizar datos de ventas del canal multimarca, así como datos de reproducción multimedia, stocks, productos más vendidos, promociones, etc. Con esta data diseñamos informes precisos y valiosos donde poder apoyarse para decidir.
No somos ajenos a los múltiples desafíos en el canal mutlimarca y para ellos hemos diseñado y desarrollado soluciones innovadoras para abordar situaciones tan comunes para el sector como:

  1. El control de precios: a menudo las marcas tienen dificultades para controlar los precios de sus productos en el canal multimarca, lo que puede afectar negativamente a la percepción de marca y su rentabilidad. Con nuestra plataforma, monitorizamos los precios de los productos de la marca en el canal multimarca y brindamos recomendaciones para mantener una estrategia de precios efectiva.
  2. La creación de una experiencia de marca consistente: Cuando una marca vende a través de otros (canal multimarca), puede resultar difícil mantener una experiencia de marca coherente y una imagen de marca sólida. Utilizamos la inteligencia artificial para analizar los patrones de ventas y ayudamos a las marcas a mantener una experiencia de marca consistente en el canal multimarca.
  3. La gestión del inventario: Las marcas deben equilibrar el suministro de inventario a sus clientes multimarca para evitar la escasez de inventario y/o la acumulación excesiva de stock en las tiendas. En Hub4Retail, utilizamos el análisis de datos para predecir la demanda futura y ajustar los niveles de inventario en consecuencia.
  4. La captación y retención de clientes: Con tanta competencia en el mercado, las marcas necesitan destacar en el canal multimarca para atraer y retener a los clientes. En Hub4Retail, utilizamos el análisis de datos para comprender los patrones de compra de los clientes y brindar recomendaciones para mejorar la satisfacción del cliente y augmentar el ratio de engagement a la marca.
  5. Las limitaciones de visibilidad: Las marcas pueden tener dificultades para obtener información detallada sobre el rendimiento de sus productos en el canal multimarca, lo que puede dificultar la toma de decisiones informadas sobre la gestión del inventario y la estrategia de ventas. En Hub4Retail, proporcionamos a las marcas información detallada sobre el rendimiento de sus productos en el canal multimarca utilizando análisis de datos avanzados y técnicas de inteligencia artificial.
    Con esto, se pueden tomar decisiones informadas sobre la gestión de inventario y la estrategia de ventas.

En resumen, en Hub4Retail creemos y basamos nuestra solución en el poder del análisis de datos y la inteligencia artificial para abordar los desafíos que enfrentan las marcas de moda en el canal multimarca.
Nuestra plataforma ofrece soluciones innovadoras y personalizadas para ayudar a las marcas a adaptarse a los cambios constantes en el mercado y mantener una experiencia de marca consistente y sólida. Con el apoyo de nuestro equipo de expertos en análisis de datos y tecnología avanzada, las marcas pueden tomar decisiones informadas y estratégicas para aumentar la rentabilidad y la lealtad del cliente en el mercado de la moda.

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